GESTIÓN DEL COVID-19: Aportes de la modelización y simulación digital para ayudar en la toma de decisiones
Elementos
El análisis de una pandemia tan compleja como la COVID 19 requiere del aporte de varias disciplinas científicas y sociales:
- Conocimiento del propio tema (ciencias epidemiológicas, medicina, biología, virología, etc.);
- Tecnología biomédica para análisis, toma de medidas, radiología y escáneres, etc.;
- Examen en profundidad de los probables orígenes de la propagación (interacciones humanas, distancias, aerosoles, etc.);
- Tecnologías de la información y las telecomunicaciones (sensores, GPS, Drones, etc.) para la recogida y adquisición de datos espaciales de los distintos parámetros implicados;
- Organización y análisis en profundidad de datos, ciencias de datos (big data e inteligencia artificial);
- Modelización científica y numérica así como simulación de las posibilidades de predicción y análisis de estrategias de apoyo a la decisión;
- El análisis, optimización y control de las estrategias de implementación, despliegue de infraestructura, gobernanza y política gubernamental agravado por factores que no serán discutidos aquí.
Como parte de esta intervención, teniendo en cuenta nuestras especialidades disciplinares, nos gustaría contribuir discutiendo el interés de los modelos para ayudar a la comprensión, propagación y ayuda a la toma de decisiones en términos de estrategias de optimización y control del COVID 19, y su potencial peligro. si se utilizan mal o se interpretan mal a pesar de que los modelos son el núcleo de la ciencia.
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