[Tribuna] Sobre la evaluación de proyectos de inteligencia artificial
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Tribuna del Prof. Othmane Benmoussa de la Escuela Politécnica Euromed publicada en Medias24
La mayoría de los proyectos de IA/aprendizaje automático solo tratan con métricas técnicas que no les dicen a los ejecutivos qué valor comercial se podría ofrecer. Para evitar los fracasos de muchos proyectos de IA, debemos centrarnos en los indicadores comerciales, sacrificando en cierta medida la precisión técnica de los modelos propuestos.
Los científicos de datos deben considerar los indicadores comerciales y financieros como parte de su práctica habitual. Los gerentes y científicos de datos deben estar preparados para discutir juntos y repensar la forma en que diseñan y utilizan proyectos de aprendizaje automático.
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