APPEL A CANDIDATURE POUR UN POSTE DE DOCTORANT

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Sujet :

Optimisation de la mobilité des marchandises en ville : Intégration urbaine et potentiels intermodaux (Optimizing Mobility of Goods in Cities: Urban Integration and Intermodal Potential).

 

Descriptif du sujet de thèse :

Huit défis majeurs caractérisent nos paysages urbains pouvant aller même jusqu’à influer sur l’habitus dans son acception sociologique telle que mise en lumière par Norbert Elias.

De la situation globale actuelle prévalant au niveau des villes et métropoles découlent diverses tendances s’appliquant à la logistique urbaine à travers un nouveau cadre opérationnel qu’est celui de l’accroissement des distributions B2C impliquant, entre autres, des schémas de mobilité partagée, des services porte-à-porte, une multimodalité et des systèmes centrés sur le client à même d’exacerber les tensions sur l’espace urbain qui ne peut s’étendre indéfiniment.

Dans le cadre de cette thèse de doctorat, l’on cherchera à modéliser le transport des marchandises en partant du cas de Casablanca pour en saisir la dynamique, mieux comprendre les interactions et imaginer des solutions de logistique urbaine intelligentes, connectées, économiquement efficientes et environnementalement viables appelant au partage des moyens de transport, à la dualité de leur usage, à l’utilisation de vecteurs propres et au recours à une intermodalité parfaitement intégrée.

L’objectif de cette recherche sera de définir les caractéristiques intrinsèques aux problèmes d’optimisation de la logistique urbaine, afin de parvenir à une meilleure compréhension de ces défis, et de permettre de proposer un système de transport intelligent basé sur des algorithmes d’optimisation robustes et efficaces.

 

Mots-clés :

Logistique Urbaine, Externalités, Congestion, Systems Thinking & System Dynamics, Modèles de Trafic et Simulations, Modèles de Financement, MCDM.

 

Profil et compétences recherchés :

  • Ingénieur(e) en génie industriel avec des connaissances solides en recherche opérationnelle (optimisation, simulation et algorithmique) et programmation.

OU

  • Titulaire d’un master scientifique orienté informatique/intelligence artificielle, mathématiques appliquées, économétrie, statistiques.
  • Intérêt manifeste pour le transport et la logistique.
  • Autonome, sens de l’analyse et de la critique.
  • Très bon niveau en français et bon niveau en anglais à l’oral comme à l’écrit.


Directeur de thèse :

professeur Mouhsene FRI & professeur Othmane BENMOUSSA

 

 Date limite de dépôt des candidatures  : 4 novembre 2022

 

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