Soutenance de Thèse de Doctorat en Management et Innovation par M. Olugbenga Ayo OJUBANIRE

L’Université Euromed de Fès (UEMF) a le plaisir d’informer le public 

de la soutenance de thèse de doctorat en   "Management, Innovation and Entrepreneurship"

La soutenance de thèse aura lieu le vendredi 20 Juin 2025 à 10h00 à l’UEMF 

Lieu: la Grande Salle de l’Incubateur (LOC001994)

La thèse sera présentée par M. Olugbenga Ayo OJUBANIRE

Sous le thème :

“ Determinants of Smart Factory Model Adoption among Industrial Entreprises in Emerging Economies :  A comparative Study of the Automotive Industry in Negiria and Morocco ”

Résumé 

Cette thèse examine les facteurs clés qui favorisent l’adoption des technologies d’usine intelligente dans les industries automobiles du Nigéria et du Maroc, dans le contexte de la transformation mondiale induite par l’Industrie 4.0. À travers une approche méthodologique mixte, combinant des recherches qualitatives et quantitatives, l’étude offre une analyse approfondie des défis et des opportunités auxquels sont confrontées les économies émergentes dans l’intégration des solutions d’usine intelligente.

La recherche identifie la préparation organisationnelle et les capacités comme les principaux moteurs de l’adoption dans les deux pays, soulignant l’importance de stratégies bien structurées et d’un leadership engagé dans l’intégration des technologies d’usine intelligente. Les facteurs technologiques jouent également un rôle déterminant, notamment la nécessité de suivre l’évolution rapide des innovations. Toutefois, l’étude révèle que les facteurs environnementaux exercent un impact relativement moindre, les écosystèmes complexes des entreprises constituant parfois un frein à l’adoption.

Une analyse comparative entre le Nigéria et le Maroc met en lumière des différences régionales dans le processus d’adoption. Au Maroc, la structure organisationnelle s’avère plus influente, tandis que le Nigéria rencontre des obstacles à la fois technologiques et organisationnels. Ces résultats soulignent l’importance de stratégies adaptées aux contextes spécifiques, tenant compte des défis et opportunités propres à chaque pays pour la mise en œuvre des technologies d’usine intelligente.

S’appuyant sur le cadre théorique Technology-Organization-Environment (TOE), cette étude contribue au débat académique sur l’adoption des usines intelligentes dans les économies émergentes. Elle propose des recommandations pratiques destinées aux acteurs industriels, décideurs politiques et praticiens, visant à renforcer la préparation organisationnelle, à adopter les avancées technologiques et à harmoniser les environnements d’affaires. En définitive, ce travail met en exergue le potentiel transformateur des technologies d’usine intelligente, offrant une feuille de route pour une croissance industrielle durable et une compétitivité accrue dans les économies émergentes.

Cette thèse sera présentée devant les membres de jury :

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