[Tribune] Sur l’évaluation des projets d’intelligence artificielle
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Tribune du Pr. Othmane Benmoussa de l’Euromed Polytechnic School parue sur Medias24
La plupart des projets d’IA/machine learning ne traitent que des mesures techniques qui n’indiquent pas aux dirigeants quelle valeur commerciale pourrait être apportée. Afin d’éviter les échecs de nombreux projets d’IA, il faut plutôt se concentrer sur des indicateurs d’affaires, sacrifiant quelque peu la précision technique des modèles proposés.
Les data scientists doivent tenir compte d’indicateurs commerciaux et financiers dans le cadre de leur pratique habituelle. Dirigeants et data scientists doivent être prêts à discuter ensemble et à repenser la façon avec laquelle ils conçoivent et utilisent les projets de machine learning.
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