Biographie

Dr. Mouhsene Fri est Maître de conférences habilité en Génie Industriel et Logistique à l’Université Euro-Méditerranéenne de Fès (UEMF). Docteur en Génie Industriel de la Faculté des Sciences et Techniques de Settat, il est également ingénieur d’État de la même institution. Ses travaux de recherche portent sur la modélisation, l’évaluation de la performance et la digitalisation des systèmes logistiques et de transport, avec un intérêt particulier pour l’intelligence artificielle appliquée à la chaîne logistique et à la mobilité urbaine.

Chercheur prolifique, Dr. Fri est auteur et co-auteur d’une trentaine de publications scientifiques parues dans des revues et conférences internationales indexées (Scopus, Web of Science). Ses contributions portent sur des thématiques variées, notamment la logistique urbaine durable, la prédiction de la performance par apprentissage profond, l’intégration du fret dans les transports publics, ainsi que la modélisation et l’optimisation des terminaux portuaires.

Avant de rejoindre l’UEMF, Dr. Fri a exercé à à l’École Supérieure des Industries du Textile et de l’Habillement en tant qu’enseignant permanent, où il a contribué à la modernisation des programmes en management des systèmes d’information et en supply chain management. Il a également assuré la direction de filières professionnelles à la FST de Settat et mené des missions de consulting et de formation auprès d’entreprises marocaines dans les domaines du Lean Management, du transport et des systèmes ERP.

Actuellement, il enseigne au sein du cycle ingénieur et du master des modules relatifs à la logistique avancée, à la supply chain, à l’analyse de données et à la programmation Python. Il encadre de nombreux travaux de recherche et de fin d’études portant sur le transport intelligent, l’industrie 4.0 et la logistique durable.

Passionné par la recherche appliquée, Dr. Mouhsene Fri œuvre pour le rapprochement entre innovation scientifique et performance industrielle, au service d’un développement durable et intelligent.