Biographie

Dr Meryam El Mouhtadi est professeure-assistante en intelligence artificielle et en informatique à l’Université Euromed de Fès (UEMF), au Maroc. Elle a obtenu un Master en informatique et télécommunications en 2012, puis un doctorat en sciences de l’ingénieur en 2018 à la Faculté des sciences de Rabat, sous la direction du Pr. Aboutajddine Driss, avec une spécialisation en traitement d’images biométriques et systèmes multimédias intelligents. Elle a rejoint l’UEMF en 2019 en tant que professeure-assistante à l’École d’Ingénierie Digitale et d’Intelligence Artificielle (EIDIA).

Ses travaux de recherche se situent à l’intersection de l’imagerie médicale, de la biométrie, et de l’agriculture intelligente / de précision. Sur le plan méthodologique, elle se concentre sur l’apprentissage profond et l’IA explicable (XAI), en développant des modèles fondés sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et les Vision Transformers (ViT) pour la reconnaissance visuelle en conditions réelles.

En santé, elle travaille sur la classification d’images médicales en intégrant des techniques d’XAI afin d’améliorer l’interprétabilité et la confiance clinique. En agriculture, ses recherches portent sur la détection des maladies des plantes et le suivi de l’état phytosanitaire des cultures à partir d’imagerie par UAV/drones, et d’un apprentissage efficace en données (incluant l’auto-supervisé et le semi-supervisé) pour permettre un déploiement robuste dans des environnements de terrain hétérogènes. Elle a publié dans des revues et conférences internationales, avec des citations dans les domaines de l’IA pour la santé, de la biométrie, des systèmes intelligents et de l’agriculture de précision.

Pr. El Mouhtadi est responsable du laboratoire de Réalité Virtuelle (VR) et a assuré la coordination des filières « Big Data » et « Ingénierie des applications web et mobiles » de 2020 à 2024. Depuis 2025, elle est coordinatrice de la filière « Full-Stack Engineering & Multimedia ». Elle encadre des projets d’étudiants en vision par ordinateur appliquée et en ingénierie des données, et dirige également des thèses de doctorat. Elle est par ailleurs responsable du module « Digitalisation et Intelligence Artificielle » au sein du Centre des Études Doctorales (CEDoc) de l’Université.

• keywords : Artifical intelligence, sustainable deveppement, Medical imaging; smart farming; Biometrics; Explainable AI; Vision Transformers; CNNs; XAI ;Trustworthy AI.

• Enseignement : Image Processing; Database Modeling; Programming (specify languages); Digitalisation et Intelligence Artificielle.