Biographie
Découvrez le parcours, la vision et les réalisations majeures des femmes et des hommes qui façonnent l'UEMF.
a.ammour@ueuromed.org
Pr. Alae AMMOUR
Professeur assistant en robotique et systèmes embarqués
Alae Ammour est enseignant chercheur à l’École d’Ingénierie Digitale et d’Intelligence Artificielle (EIDIA) de l’Université Euromed de Fès (UEMF). Ingénieur en mécatronique et docteur en intelligence artificielle, ses travaux de recherche se concentrent sur le développement de systèmes intelligents et innovants pour l’analyse et l’interprétation de données complexes.
Plus particulièrement, il s’intéresse à la conception de systèmes d’aide au diagnostic basés sur l’écriture manuscrite, afin de contribuer à la détection précoce de maladies neurodégénératives telles que la maladie de Parkinson et Alzheimer. Ses recherches explorent également la reconnaissance optique de caractères (OCR), l’intelligence artificielle appliquée à la robotique, notamment pour la navigation autonome, ainsi que des solutions avancées en cybersécurité.
Son approche combine apprentissage automatique, réseaux de neurones profonds et analyse statistique pour concevoir des outils fiables et adaptatifs. Elle vise à traduire des avancées théoriques en applications concrètes à fort impact médical, industriel et technologique.
À l’EIDIA, Alae Ammour participe activement à la formation des étudiants dans les domaines de l’intelligence artificielle, de la robotique cognitive et des systèmes autonomes, tout en conduisant des projets de recherche multidisciplinaires intégrant l’IA, la vision par ordinateur et la cybersécurité.
Publications sélectionnées
• "Online Arabic and French handwriting of Parkinson’s disease: The impact of segmentation techniques on the classification results" (2021)
• "A New Semi-Supervised Approach for Characterizing the Arabic on-line Handwriting of Parkinson's Disease Patients" (2019)
• "Enhancing Arabic handwritten word recognition: a CNN-BiLSTM-CTC architecture with attention mechanism and adaptive augmentation" (2025)
• "Characteristics of Arabic handwriting on graphic tablet in neurodegenerative disease: preliminary results between patients with Alzheimer’s disease and healthy controls" (2022)
• "Prediction Potential Analysis of Arabic Diacritics and Punctuation Marks in Online Handwriting: A New Marker for Parkinson’s Disease" (2021)