مؤتمر | GFlowNets: توليد متنوع للتفكير الرياضي في نماذج اللغة الكبيرة

يسرّنا دعوتكم إلى مؤتمر تفاعلي عبر الإنترنت يوم 25 فبراير الساعة 12:30 ظهراً في مركز مؤتمرات الجامعة الأورومتوسطية بفاس، القاعة الصفراء. سيقدّم المؤتمر البروفيسور Salem Lahlou، أستاذ تعلم الآلة في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI).

العرض المعنون "GFlowNets: توليد متنوع للتفكير الرياضي في نماذج اللغة الكبيرة" سيستعرض التقدّم الحديث في النمذجة التوليدية للأجسام المهيكلة والتركيبية. صُممت GFlowNets لعينات الحلول بما يتناسب مع دالة المكافأة، مما يمكّن من توليد مرشحين متنوعين وعالية الجودة بدلاً من التقارب نحو حل وحيد أمثل.

سيعرض الحديث أولاً الأسس الرياضية لـ GFlowNets، بما في ذلك مبادئ مطابقة التدفقات، وأهداف التدريب، والامتدادات المستمرة. ثم سيركز على تطبيق مفصّل لتخصيب نماذج اللغة الكبيرة في التفكير الرياضي. من خلال الجمع بين GFlowNets على مستوى الخطوات ونماذج مكافأة العملية الآلية، يحقق هذا النهج تحسناً بنسبة 9.4% في التعميم خارج التوزيع على SAT MATH، متفوقاً بشكل كبير على Proximal Policy Optimization (PPO) مع الحفاظ على تنوع الحلول.

سينتهي العرض بنبذة عن كيفية توسيع هذه الأساليب لمجالات أخرى، مثل تصميم التسلسلات البيولوجية، مسلطاً الضوء على الأثر الأوسع وتعدد استخدامات إطار عمل GFlowNet.