
ستيفان كانو أستاذ في INSA روان-نورماندي، مؤسّس قسم هندسة نظم المعلومات ولاحقاً مدير مختبر الحوسبة، معالجة المعلومات والأنظمة (LITIS). قام بتنسيق والمشاركة في تقييم عدة برامج بحثية في علوم الحاسوب.
أبحاثه مكرَّسة لنظرية الإحصاء للتعلم وخاصة آلات النواة، والندرة، والتحسين.
ملخص:
نحن غارقون في البيانات، وحجمها يزداد يوميًا. لذلك، التحدي الحالي لم يعد الوصول إلى المعلومات، بل معالجة هذا الكم الهائل من المعلومات المتغايرة المتدفقة باستمرار، بكميات هائلة، وبصيغ متنوعة. تهدف هذه المحاضرة إلى استعراض التوجهات الجديدة والقضايا العلمية المرتبطة بها.