السيرة الذاتية

الدكتورة Meryam El Mouhtadi أستاذة مساعدة في الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب بالجامعة الأورومتوسطية بفاس (UEMF) بالمغرب. نالت شهادة الماستر في الإعلاميات والاتصالات عام 2012، ثم دكتوراه في علوم الهندسة عام 2018 من كلية العلوم بالرباط تحت إشراف البروفيسور Aboutajddine Driss، مع تخصص في معالجة الصور البيومترية والأنظمة متعددة الوسائط الذكية. انضمت إلى UEMF عام 2019 كأستاذة مساعدة في مدرسة الهندسة الرقمية والذكاء الاصطناعي (EIDIA).

تتقاطع أعمالها البحثية بين التصوير الطبي والبيومترية والزراعة الذكية/الدقيقة. من الناحية المنهجية، تركز على التعلم العميق والذكاء القابل للتفسير (XAI)، مطوّرة نماذج قائمة على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ومحولات الرؤية (ViT) للتعرف البصري في ظروف العالم الحقيقي.

في المجال الصحي، تعمل على تصنيف الصور الطبية مع دمج تقنيات XAI لتحسين القابلية للتفسير والثقة السريرية. وفي الزراعة، تتركز أبحاثها على كشف أمراض النباتات ومراقبة الحالة الفيتوسانитарية للمحاصيل باستخدام تصوير بالطائرات المسيرة (UAV/drones)، وتوظيف تعلم فعّال للبيانات (بما في ذلك التعلم الذاتي الإشراف وشبه المراقب) لتمكين نشر قوي في بيئات ميدانية متباينة. نشرت في مجلات ومؤتمرات دولية، وحظيت أعمالها باستشهادات في مجالات الذكاء الاصطناعي للصحة والبيومترية والأنظمة الذكية والزراعة الدقيقة.

تقود البروفيسورة El Mouhtadi مختبر الواقع الافتراضي (VR) وقد نسقت مسارات "البيغ داتا" و"هندسة تطبيقات الويب والهواتف المحمولة" من 2020 إلى 2024. ومنذ 2025، هي منسقة مسار "Full-Stack Engineering & Multimedia". تؤطر مشاريع طلابية في الرؤية الحاسوبية وت工程 البيانات، وتقود أيضاً رسائل دكتوراه. كما تتحمل مسؤولية مقرر «الرقمنة والذكاء الاصطناعي» ضمن مركز الدراسات الدكتورالية (CEDoc) بالجامعة.

• الكلمات المفتاحية : الذكاء الاصطناعي AI; التنمية المستدامة; التصوير الطبي; الزراعة الذكية; القياسات الحيوية; الذكاء القابل للتفسير XAI; محولات الرؤية (Vision Transformers); الشبكات العصبية التلافيفية CNNs; الذكاء الموثوق.

• التدريس : معالجة الصور; نمذجة قواعد البيانات; البرمجة (حدد اللغات); الرقمنة والذكاء الاصطناعي.