السيرة الذاتية

علاء عمور مدرس باحث بمدرسة الهندسة الرقمية والذكاء الاصطناعي (EIDIA) بالجامعة الأورومتوسطية بفاس (UEMF). مهندس في الميكاترونيك وحاصل على دكتوراه في الذكاء الاصطناعي، تتركز أبحاثه على تطوير أنظمة ذكية ومبتكرة لتحليل وتفسير البيانات المعقدة.

يهتم بشكل خاص بتصميم أنظمة مساعدة للتشخيص معتمدة على الكتابة اليدوية، للمساهمة في الكشف المبكر عن أمراض التنكس العصبي مثل باركنسون والزهايمر. كما تستكشف أبحاثه التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، الذكاء الاصطناعي المطبق على الروبوتيك خاصة للملاحة الذاتية، وحلول متقدمة في الأمن السيبراني.

نهجها يجمع بين التعلم الآلي، والشبكات العصبية العميقة، والتحليل الإحصائي لتصميم أدوات موثوقة وتكيفية. يهدف ذلك إلى تحويل التقدّم النظري إلى تطبيقات عملية ذات تأثير قوي في المجال الطبي والصناعي والتكنولوجي.

في EIDIA، تساهم آلاء عمور بنشاط في تكوين الطلبة في مجالات الذكاء الاصطناعي، والروبوتيك المعرفي، والأنظمة الذاتية، بينما تقود مشاريع بحثية متعددة التخصصات تدمج الذكاء الاصطناعي، والرؤية الحاسوبية، والأمن السيبراني.

منشورات مختارة

• «الكتابة اليدوية العربية والفرنسية عبر الإنترنت لمرض باركنسون: تأثير تقنيات التقسيم على نتائج التصنيف» (2021)

• «نهج شبه مُراقَب جديد لتوصيف الكتابة العربية اليدوية عبر الإنترنت لدى مرضى باركنسون» (2019)

• «تعزيز تمييز الكلمات المكتوبة يدوياً بالعربية: بنية CNN-BiLSTM-CTC مع آلية اهتمام وتوسيع تكيفي» (2025)

• «خصائص الكتابة العربية اليدوية على اللوح الرقمي في الأمراض التنكسية العصبية: نتائج أولية بين مرضى الزهايمر والأشخاص الأصحاء (ضوابط)» (2022)

• «تحليل إمكانية التنبؤ بالحركات التشكيلية والوقفات العربية في الكتابة اليدوية عبر الإنترنت: علامة جديدة لمرض باركنسون» (2021)