مناقشة رسالة دكتوراه في الذكاء الاصطناعي تقدمها السيدة Yasmine GHAZLANE

يسرّ الجامعة الأورومتوسطية بفاس (UEMF) أن تبلغ الجمهور بمناقشة رسالة دكتوراه في » الذكاء الاصطناعي ’’

ستجري مناقشة الرسالة يوم الأربعاء 29 مايو 2024 على الساعة 16h00 à l’UEMF

المكان : المدرج 4 بالمبنى 4

ستُقدّم الرسالة من طرف السيدة Yasmine GHAZLANE تحت عنوان:

“هندسة ذكية مضادة للطائرات بدون طيار مبنية على نظام متعدد الوكلاء مع تطوير نماذج لاكتشاف وتحديد الأهداف الجوية مستخدمة تقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب” 
 

الملخص:

تقدّم هذه الرسالة تحقيقًا موضوعيًا في مجال تكنولوجيا مكافحة الطائرات بدون طيار، متناولًة الثغرات الحرجة في الآليات الدفاعية الحالية أمام التكاثر المتزايد للطائرات غير المأهولة المعروفة بالطائرات بدون طيار. يجري في البداية مراجعة أدبية واسعة ودقيقة لفحص المشهد المتطور لأنظمة مكافحة الطائرات بدون طيار، مع تحديد النواقص والفرص للتحول. في هذه الدراسة، تُوظف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة لطرح وتوضيح هندسة جديدة ومناسبة لمكافحة الطائرات بدون طيار. مستفيدين من متانة نهج البلوك تشين، وقابلية التكيف لأنظمة الوكلاء المتعددين، ودقة نظم الخبراء، ترسم هذه الرسالة إطارًا متطورًا مستعدًا لإحداث تحول في مشهد آليات دفاع الطائرات. تجسد الهندسة تحولًا في المنهجية، معززة الرشاقة والمرونة في تحديد أكثر الأهداف الجوية شيوعًا في الزمن الحقيقي ومواجهة الأهداف الضارة عبر مجالات عملياتية متعددة باستخدام تقنية تحييد كهرومغناطيسي قائمة على الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تكشف الرسالة عن تطوير نماذج فعالة للغاية للكشف والتعرف في الزمن الحقيقي، صممت لتندمج بسلاسة داخل الهندسة المقترحة. باستخدام خوارزميات متقدمة وتقنيات التعلم العميق، تحدد النماذج المطوّرة أكثر الأهداف الجوية شيوعًا بسرعة وبدقة مع مراعاة مقايضة السرعة والأداء. في الأدبيات الحالية، ركز معظم الاهتمام على التعرف على الطائرات بدون طيار كأهداف جوية فريدة بينما التحدي الحقيقي يكمن في التمييز بين الطائرات بدون طيار والأهداف غير الطائرات. لمعالجة هذه المشكلة، طورنا نموذجًا أساسيًا للتعرف صديق أم عدو قادرًا على تصنيف الأهداف الجوية إلى فئتي عدو أو صديق بتحديد ما إذا كان الهدف الجوي طائرة بدون طيار أم طائر على التوالي. لتلبية متطلبات مكافحة الطائرات بدون طيار، تم الجمع بين مقاربات الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب عبر التعلم بالنقل، وتوسيع البيانات وتقنيات أخرى في نموذجنا. مساهمة أخرى لهذه الرسالة هي دراسة تأثير العمق على أداء التصنيف، وهو ما تظهره تجاربنا. نموذج التعرف صديق أم عدو مدمج كنموذج أساسي داخل النظام مع وحدة الكشف في الزمن الحقيقي لتعزيز كفاءة ودقة وقابلية تكيّف ومتانة نظام مكافحة الطائرات بدون طيار ككل لتمكينه من تحديد الاستجابات المحتملة للتهديدات في بيئات دينامية ومعقّدة وتحيد الهدف بفعالية.
 

ستُناقَش هذه الرسالة أمام أعضاء لجنة التحكيم :