مناقشة رسالة دكتوراه في الذكاء الاصطناعي من قبل السيد Kaloma Usman MAJIKUMNA

الجامعة الأورومتوسطية بفاس يسرّها أن تعلِن للجمهور عن

مناقشة أطروحة الدكتوراه في ” Artificial Intelligence ”

ستُعقد مناقشة الرسالة يوم Saturday, October 11, 2025, at 10:00 am في الجامعة الأورومتوسطية بفاس 

الموقع: القاعة الكبرى للحاضنة (LOC001994)

The thesis will be presented by Mr. Kaloma Usman MAJIKUMNA

تحت عنوان:

“إدارة مخاطر بقاء النباتات والأمراض تحت إجهاد الجفاف باستخدام الذكاء الاصطناعي: حالة أشجار الزيتون في المغرب”

Summary 

يُهدد تغيير المناخ بشكل متزايد زراعة الزيتون في منطقة البحر المتوسط، لا سيما من خلال تصاعد ضغوط الجفاف. وعلى الرغم من سمعة أشجار الزيتون في التحمل الجاف، إلا أنها أظهرت هشاشات نتيجة ارتفاع درجات الحرارة وتراجع التساقطات. لمواجهة هذا التحدي، تدمج هذه الدراسة الذكاء الاصطناعي، والمراقبة بواسطة الأقمار الصناعية، والتعلم العميق للكشف عن الأمراض، والتجارب الميدانية لتطوير طرق متقدمة لتحسين بقاء النباتات وإدارة الأمراض. لتحليل تأثير تقلب المناخ على زراعة الزيتون، استُخدمت صور القمر الصناعي Sentinel-2 وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتقييم تغيرات استخدام الأراضي وتغطيتها بين 2018 و2023. استُخدمت خوارزميات متقدمة للتعلم الآلي للتصنيف، حيث حقق Random Forest أداءً أفضل. كشف التحليل عن ذروة في مساحة زراعة الزيتون عام 2020 تلاها تراجع، ارتباطًا قويًا بنمط التساقطات، ما يشير إلى تأثير قيود مناخية ومواردية. في سياق مراقبة الأمراض، طُوّر نموذج تعلم عميق جديد، FLVAEGWO-CNN، لتحسين أداء التصنيف في مجموعات بيانات أمراض الزيتون غير المتوازنة. من خلال دمج Focal Loss، ومتغيرات Autoencoder، وتحسين الذئب الرمادي، والشبكات العصبية الالتفافية، حقق النموذج دقة 99.2% في التصنيف الثنائي وأظهر أداءً ممتازًا للفئات الأقل تمثيلًا، موفراً أداة قابلة للتوسع لإدارة الأمراض بدقة عالية. أخيرًا، أُجريت تجربة ميدانية على 80 شجرة زيتون شبابية من ثلاث أصناف (Haouzia, Menara, Languedoc) تحت أربعة أنظمة ري (100%، 50%، 25%، و0% من التبخر والنقل). أظهرت النتائج أن صنف Languedoc كان الأكثر مرونة تحت الإجهاد، وتم تحديد قطر الجذع كأكثر متنبئ موثوق لاستجابة الجفاف. كانت فروق المحصول ذات دلالة إحصائية بين العلاجات بالري الكامل والري المحدود، مما يدعم استخدام استراتيجيات الري المحدودة المحسّنة. إجمالاً، تُظهر هذه الدراسة قيمة الجمع بين الذكاء الاصطناعي، والاستشعار عن بُعد، والتحليل الميداني لتعزيز مقاومة الجفاف ومكافحة الأمراض في أشجار الزيتون، وتقدم توصيات عملية للزراعة المستدامة وتخفيف المخاطر في المناطق المعرضة للجفاف.

ستُعرض هذه الرسالة أمام أعضاء اللجنة: