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Maître de conférences en Méthodes Quantitatives

Le Maître de conférences en Méthodes Quantitatives a pour mission principale de contribuer activement à l’enseignement, à la recherche et au rayonnement académique dans son domaine d’expertise. Il conçoit et dispense des enseignements de qualité, encadre les étudiants, développe une production scientifique reconnue et participe au développement institutionnel de l’EBS. Sa mission s’inscrit dans une logique d’innovation pédagogique, d’ouverture internationale et de réponse aux enjeux actuels liés à l’évolution des techniques statistiques, à la modélisation, à l’analyse des données, à la digitalisation des outils analytiques, ainsi qu’à l’application des méthodes quantitatives dans la prise de décision et le pilotage stratégique des organisations.

Prise en charge des activités d’enseignement : • Conception et animation de cours (en anglais et en français) en statistiques, économétrie, analyse de données, modélisation quantitative et outils analytiques ; • Encadrement des travaux dirigés et des études de cas en lien avec l’application des méthodes quantitatives à la prise de décision et à l’analyse économique ou managériale; • Supervision de projets étudiants et de mémoires de fin d’études portant sur des problématiques quantitatives ; • Contribution à la digitalisation des supports pédagogiques (cours en ligne, exercices interactifs, études de cas, outils de simulation statistique et modélisation, etc.) ; • Participation aux jurys d’évaluation (examens finaux, soutenances, approches par projets, etc.) ; • Développement de cas pédagogiques contextualisés aux réalités économiques, sociales et technologiques de l’Afrique et du bassin méditerranéen ; • Collaboration à la définition des maquettes pédagogiques ; • Organisation de séminaires, conférences et rencontres avec des experts en statistiques, data science et analyse quantitative appliqués aux sciences de gestion ; • Participation active à la vie académique et aux réunions pédagogiques de l’établissement ; • Suivi individuel et collectif des étudiants dans leur progression académique, professionnelle et dans leur orientation vers les métiers liés aux méthodes quantitatives.

La réalisation des travaux de recherche : • Production scientifique dans des revues académiques classées (Scopus, WoS, FNEGE, etc.) ; • Présentation des travaux lors de colloques et conférences académiques, nationaux et internationaux ; • Encadrement de thèses de doctorat et participation aux comités scientifiques • Soumission de projets financés (nationaux ou internationaux) en lien avec les enjeux actuels de l’analyse quantitative, du big data et de la digitalisation des méthodes analytiques ; • Développement de partenariats de recherche avec des institutions académiques, entreprises et organismes publics spécialisés en analyse de données et méthodes quantitatives.

• Titulaire d’un doctorat en Sciences de gestion avec une spécialisation en méthodes quantitatives, statistiques appliquées, économétrie, data science ou dans un domaine connexe.

• Compétences techniques:

  • Maîtrise des concepts et outils en statistiques, économétrie, analyse de données, modélisation quantitative et data science ;
  • Capacité à utiliser des logiciels spécialisés (R, Python, Excel avancé, SAS, SPSS, Stata, etc.) ;
  • Expertise dans les nouvelles tendances : big data, intelligence artificielle appliquée à l’analyse quantitative, machine learning, visualisation de données avancée et digitalisation des outils analytiques.

• Compétences transverses :

  • Maîtrise de l’anglais, indispensable pour l’enseignement, la recherche et les collaborations internationales ;
  • Capacité à piloter des projets pédagogiques ou de recherche collaborative ;
  • Capacité à initier et coordonner des partenariats académiques et professionnels ;
  • Bonnes qualités de communication écrite et orale en français ;
  • Capacité d’adaptation, d’innovation pédagogique et d’autonomie ;
  • Engagement dans la vie institutionnelle, sens du service et esprit d’équipe.

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