Gmira Maha
Gmira Maha
m.gmira@ueuromed.org
- Ph. D., Departamento de Matemáticas e Ingeniería Industrial, Polytechnique Montréal
- M.Sc.A., Departamento de Matemáticas e Ingeniería Industrial, Polytechnique Montréal
- B. Ing., Departamento de Matemáticas e Ingeniería Industrial, Polytechnique Montréal
- Inteligencia Artificial – Aprendizaje Automático – Herramientas para la toma de decisiones en tiempo real
- Ciencia de datos - Análisis avanzado - Minería de datos
- Investigación Operativa – Gestión de sistemas de transporte en tiempo real
- Profesor en HEC Montreal
- Profesor en Polytechnique Montreal
- Ingeniero, Pratt & Whitney, Longueuil
- M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin, (2019) “Gestión en tiempo real de un plan de rutas para vehículos con tiempos de viaje dependientes del tiempo en una red de carreteras”, CIRRELT-2019-45, Montreal, Canadá, 2019.
- M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin, (2019) “Búsqueda tabú para el problema de rutas de vehículos dependientes del tiempo con ventanas de tiempo en un gráfico de red de carreteras”, CIRRELT-2019-32, Montreal , Canadá, 2019.
- M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin, (2018) “Predicción de la velocidad de viaje basada en métodos de aprendizaje para entrega a domicilio”, CIRRELT-2018-46, Montreal, Canadá, 2018.
- M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin, (2017) “Predicción de la velocidad de viaje utilizando técnicas de aprendizaje automático”, 24º Congreso Mundial ITS, Montreal, Canadá, 29 de octubre al 2 de noviembre de 2017 .
- M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin “Búsqueda tabú para problemas de rutas de vehículos dependientes del tiempo con ventanas de tiempo en un gráfico de red de carreteras”, Décimo Simposio Trienal sobre Análisis del Transporte (TRISTAN X), Isla Hamilton, Australia, 2019.
- M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin “Búsqueda tabú de problemas de rutas de vehículos dependientes del tiempo con ventanas de tiempo en un gráfico de red de carreteras”, Taller sobre desafíos de transporte y logística, Chicago, Illinois, 2019 .
- M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin “Algoritmos para la predicción de la velocidad de viaje utilizando Big Data proporcionados por Home Delivery Company”, Reunión anual de INFORMS, Phoenix, Arizona, 4 al 7 de noviembre de 2018 .
- M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin “Predicción de la velocidad de viaje mediante técnicas de aprendizaje automático”, Optimization Days, Montreal, Canadá, 7 al 9 de mayo de 2018.
- M. Gmira, M. Gendreau, A. Lodi, J.-Y. Potvin “Predicción de velocidades para entregas a domicilio utilizando técnicas de aprendizaje automático”, 53.º Congreso y exposición del transporte, Quebec, Canadá, 9 al 11 de abril de 2018.
- Procesamiento de datos
- Métodos estadísticos avanzados
- Innovación tecnológica e industrial
- Redes logísticas
- Rendimiento y precio de coste.
- Ingeniería de calidad
- programación R
- Programación en Python
- Premio de Maestría Analista de Inteligencia Artificial 2019, IBM Skill Academy. DNI: 9296-1575-2930-0125
- Beca de Excelencia Doctorado, Centro Interuniversitario de Investigación en Redes Empresariales, Logística y Transporte (CIRRELT), $7,500, 2019.
- Beca de Excelencia Doctorado, Centro Interuniversitario de Investigación en Redes Empresariales, Logística y Transporte (CIRRELT), $5,000, 2015.
- Beca UPIR – Proyecto del Hospital Sainte-Justine – Polytechnique Montréal, $1.500, 2013.