Sustentación de Tesis Doctoral en « Industrial Engineering » por el Sr. Mohamed Amine El Amrani
Sustentación de Tesis Doctoral en « Industrial Engineering » por el Sr. Mohamed Amine El Amrani
La Universidad Euromed de Fez (UEMF) se complace en informar al público sobre la Sustentación de Tesis Doctoral en Industrial Engineering por el Sr. Mohamed Amine El Amrani.
La defensa de la tesis tendrá lugar el lunes 23 de noviembre de 2026, a las 10:00 am, en la UEMF.
Location: El Salón Principal de la Incubadora (LOC001994)
La tesis será presentada por Sr. Mohamed Amine El Amrani bajo el tema: “Inteligencia Artificial y Optimización de Soporte a la Decisión para una Logística Urbana Sostenible: Integración del Flete con el Transporte Público en Casablanca.”
Resumen de la tesis
El transporte urbano de mercancías mantiene abastecidas las tiendas y empresas, pero los vehículos de entrega también aumentan la presión en las vías concurridas y contribuyen a las emisiones del transporte. Esta tesis examina la movilidad de mercancías en Casablanca y cómo puede ser mejor considerada en la planificación del transporte sostenible, incluido el posible papel de los tranvías en la entrega de paquetes.
Basándose en investigaciones existentes y en la modelización de redes urbanas, la tesis utiliza la Asignación Dinámica Basada en Simulación (SBA) de PTV VISUM para modelar furgonetas de entrega empresa-a-empresa y evaluar los desplazamientos de vehículos, retrasos y cuellos de botella recurrentes. Se emplean factores de emisión HBEFA para estimar las emisiones del transporte por carretera. Un modelo de enrutamiento basado en IA usando Proximal Policy Optimization (PPO) explora trayectos de paquetes que combinan desplazamientos por carretera con transferencias en tranvía teniendo en cuenta los tiempos de viaje variables.
Las simulaciones muestran cómo una mayor demanda de mercancías asumida afecta los desplazamientos y retrasos de los vehículos, e identifican puntos de presión recurrentes en la red. En los experimentos de enrutamiento, las opciones con acceso al tranvía produjeron mayores recompensas medias de entrenamiento y un aprendizaje más estable dentro del modelo. En conjunto, los hallazgos aportan evidencia y métodos para informar la futura planificación y prueba de cómo podrían funcionar las entregas urbanas junto al transporte público.
Miembros del jurado
Esta tesis será presentada a los miembros del jurado:
| Full Name | Grado | Institución | Role |
|---|---|---|---|
| Prof. Abdelghafour MARFAK | Full Professor | Euromed University of Fes | Presidente del jurado |
| Prof. Ahmed EL HILALI ALAOUI | Full Professor | Euromed University of Fes | Reviewer |
| Prof. Charif MABROUKI | Full Professor | Universidad Hassan I | Reviewer |
| Prof. Jabir ARIF | Profesor Asociado | Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez | Reviewer |
| Prof. Asmae ABADI | Profesor Asociado | Euromed University of Fes | Examinador |
| Prof. Afaf BOUHOUTE | Profesor Asociado | Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez | Examinador |
| Prof. Othmane BENMOUSSA | Profesor Asociado | Euromed University of Fes | Thesis Director |
| Prof. Mouhsene FRI | Profesor Asociado | Euromed University of Fes | Codirector de tesis |
| Prof. Naoufal ROUKY | Profesor Asistente | Universidad Hassan I | Miembro Invitado |
