ACHRAF BERRAJAA
BERRAJA Achraf
Escuela Politécnica Euromed (EPS)
a.berrajaa@ueuromed.org
Laboratorio: Novelis-Lab en Polytechnique Paris.
Proyecto de Programación Inteligente : Desarrollo de una plataforma que permita la generación de aplicaciones web a partir de especificaciones (Resumen del programa).
Misión: El uso de modelos de Machine Learning y aprendizaje profundo, modelos de inteligencia artificial en general para satisfacer el problema de generación automática de código fuente a partir de descripciones en lenguaje natural.
Entorno técnico:
Python, Tensorflow, Keras, Flask, MongoDB, Linux, GitLab.
Capacitación y certificación en Cisco CCNA Exploration.
Administración de redes informáticas, enrutamiento, implementación y configuración de una red compleja.
Certificación de desarrollador RPA.
Uipath y sus aplicaciones para desarrollar un robot software (certificación internacional de inteligencia artificial).
Programación usando Python (Microsoft) Certificado.
Inteligencia artificial y ciencia de datos,
grandes datos,
Investigación operativa y optimización combinatoria.
Cálculo paralelo,
Procesamiento automático del lenguaje natural con redes neuronales,
Sistemas de preguntas/respuestas y recuperación de información.
Internet de las Cosas (IoT).
Docente a tiempo parcial en el colegio SupMTI.
Ciclo de ingeniería: a cargo de los cursos/TD/TP de POO, UML y AI.
Profesora a tiempo parcial en la Facultad de Ciencias de Oujda.
Ciclo de licencia: responsable de las prácticas de programación en C/C++.
Profesor en Acadomia en Le Havre Francia.
Ciclo de ingeniería: Introducción a los sistemas operativos y redes, C++ y Java.
Master Trainer en el congreso internacional Gestión Operativa de la Logística - Gol'16.
Participantes en Gol'16: Formación en programación paralela sobre GPU.
Master Trainer en Drahi-X (centro de innovación de la escuela politécnica).
A los ingenieros: Uipath y sus aplicaciones para el desarrollo de un robot de software.
Berrajaa. A y Ettifouri. EH, “ Las redes neuronales recurrentes para la síntesis de programas ”. Hoja de trabajo.
Berrajaa. A, Ettifouri. EH, Dahhane. W, “ El nuevo conjunto de datos para síntesis de programas ”. Aceptado en la tercera edición de la Conferencia Internacional Europa, Medio Oriente y África del Norte sobre tecnologías de sistemas de información e investigaciones sobre el aprendizaje (noviembre de 2019).
Berrajaa. A y Ettifouri. EH, "NL2Code: " A Corpus and Semantic Parser for Natural Language to Code ". Lecture Notes in Electrical Engineering, Conferencia sobre tecnologías inteligentes de información y comunicación (septiembre de 2019).
Berrajaa. A, Ettifouri. EH, Marrakech. T, Dahhane. W, " Investigación de síntesis de programas: estado actual y direcciones futuras ". Apuntes de conferencias en ingeniería eléctrica, Conferencia sobre tecnologías inteligentes de información y comunicación (septiembre de 2019).
Benainí. A, Berrajaa. A, Boukachour. J, Oudani. M, “ Resolución del problema de la mediana de p-Hub de asignación única no capacitada en GPU ”. Heurísticas bioinspiradas para la optimización. Estudios en Inteligencia Computacional vol 774. (2019).
Benaini, A y Berrajaa, A. “ Algoritmo genético para problemas de enrutamiento dinámico de vehículos grandes en GPU ”. IEEE Xplore, págs. 1-9 (2018), doi 10.1109/GOL.2018.8378082.
Benainí. A, Berrajaa. A, " Un algoritmo genético basado en GPU para el problema de la mediana p-hub de asignación múltiple ". Enviado a la revista Soft Computing (2017).
Benainí. A y Berrajaa. A, " Algoritmo basado en GPU para el problema de ubicación del concentrador de asignación única capacitado ". Enviado a Revista de Computación e Ingeniería Industrial (2017).
Benainí. A, Berrajaa. A, Daoudi. E. M, “ Implementación paralela del VRP de capacidad múltiple en GPU ”. Avances en sistemas inteligentes y computación, vol 1, págs. 353-364 2017 doi 10.1007/978-3-319-46568-5_36.
Benainí. A, Berrajaa. A, Boukachour. J, Oudani. M “ Algoritmo genético paralelo para el problema de ubicación del concentrador de asignación única no capacitada en GPU ”. IEEE Xplore, págs. 1-8 (2017), doi 10.1109/AICCSA.2016.7945636.
Benainí. A, Berrajaa. A, Sbihi. A, " Un GA adaptado para resolver el problema de la colada continua de acero en GPU ". Aceptado en Intern Conf sobre Computación y Simulación de Alto Rendimiento (HPCS 2016).
Benainí. A, Berrajaa. A, “ Resolución del problema de generación de rutas dinámicas para vehículos en GPU ”. En IEEE Xplore, págs. 1-6 (2016), doi 10.1109/GOL.2016.7731688.
Benaini, A, Berrajaa, A y Daoudi, EM “ Implementación de GPU del problema de enrutamiento de vehículos en múltiples depósitos ”. IEEE Xplore, págs. 1 a 7 (2016), doi 10.1109/AICCSA.2015.7507162.
Benaini, A, Berrajaa, A y Daoudi, EM “ Resolver el problema de las rutas de vehículos en GPU ”. Apuntes de conferencias en ingeniería eléctrica, vol 2, págs. 239-248 Springer 2015 doi 10.1007/978-3-319-30298-0_25.
Ciencias de datos y optimización (SIC 4),
Proyecto S8 (SIC 4)
Proyecto de Programación (SIC 2)
Informática 2 (1er año )
