TAHA AIT TCHAKOUCHT
AIT TCHAKOUCHT Taha
Escuela de Ingeniería Digital e Inteligencia Artificial (EIDIA)
t.ait-tchakoucht@ueuromed.org
Aprendizaje automático, aprendizaje profundo
Detección de intrusiones
Inteligencia artificial
Taha AIT TCHAKOUCHT es profesor de informática en la Universidad Euromed de Fez. Continuó sus estudios de doctorado en el laboratorio de ingeniería de bases de datos y procesamiento del conocimiento (IBDD-TC) de la Universidad Abdelmalek Essaadi, Facultad de Ciencias y Tecnología, en Tánger, donde obtuvo su doctorado (2018). Se licenció en ingeniería informática en la Escuela Nacional de Minas de Rabat en 2012.
El profesor AIT THAKOUCHT también trabajó como analista de negocios en la empresa B3G especializada en Mobile Wallet (noviembre de 2018 – septiembre de 2019).
La detección de intrusiones y el Deep Learning y sus aplicaciones son los principales temas de su investigación.
Enfoque conductual para la detección de intrusiones; Campo de aplicación: “E-Salud”
(12ª Conferencia Internacional ACS/IEEE sobre Sistemas y Aplicaciones Informáticas AICCSA 17 de noviembre de 2015, Marrakech).
Detección de intrusiones en la red mediante regresión logística multiclase (MLR) y selección de funciones basada en correlación (sistemas, servicios y tecnología de la información avanzada, AIT2S-17, 14 y 15 de abril de 2017, Tánger).
Creación de un sistema rápido de detección de intrusiones para redes de alta velocidad: detección de ataques DoS y de sonda (Procedia Computer Journal, volumen 127, páginas 521-530, 2018).
Un enfoque de aprendizaje profundo para la detección de intrusiones (libro AIS2D'2018, volumen 5, págs. 72458–72468)
Máquina de estado de eco multicapa: una arquitectura novedosa para la detección de intrusiones eficiente (revista IEEE Access, volumen 6, págs. 72458–72468, 2019)
Aprendizaje automático avanzado
Python para la ciencia de datos
lenguaje c
Codificación de información
