Biografía
Descubra la trayectoria, la visión y los principales logros de las mujeres y los hombres que dan forma a la UEMF.
m.el-mouhtadi@emida.ueuromed.org
Pr. Meryam EL MOUHTADI
Profesora asistente en informática
La Dra. Meryam El Mouhtadi es profesora asistente en inteligencia artificial e informática en la Universidad Euromed de Fez (UEMF), en Marruecos. Obtuvo un Máster en informática y telecomunicaciones en 2012, y posteriormente un doctorado en ciencias de la ingeniería en 2018 en la Facultad de Ciencias de Rabat, bajo la dirección del Pr. Aboutajddine Driss, con una especialización en el tratamiento de imágenes biométricas y sistemas multimedia inteligentes. Se incorporó a la UEMF en 2019 como profesora asistente en la Escuela de Ingeniería Digital e Inteligencia Artificial (EIDIA).
Sus trabajos de investigación se sitúan en la intersección de la imagen médica, la biometría y la agricultura inteligente/de precisión. En cuanto a metodología, se centra en el aprendizaje profundo y la IA explicable (XAI), desarrollando modelos basados en redes neuronales convolucionales (CNN) y Vision Transformers (ViT) para el reconocimiento visual en condiciones reales.
En salud, trabaja en la clasificación de imágenes médicas integrando técnicas de XAI para mejorar la interpretabilidad y la confianza clínica. En agricultura, sus investigaciones se orientan a la detección de enfermedades de las plantas y al seguimiento del estado fitosanitario de los cultivos a partir de imágenes tomadas por UAV/drones, y a un aprendizaje eficiente en datos (incluyendo auto-supervisado y semi-supervisado) para permitir un despliegue robusto en entornos de campo heterogéneos. Ha publicado en revistas y conferencias internacionales, con citas en los campos de la IA para la salud, la biometría, sistemas inteligentes y la agricultura de precisión.
La Pr. El Mouhtadi es responsable del laboratorio de Realidad Virtual (VR) y aseguró la coordinación de las especialidades «Big Data» e «Ingeniería de aplicaciones web y móviles» de 2020 a 2024. Desde 2025, es coordinadora de la especialidad «Full-Stack Engineering & Multimedia». Supervisa proyectos estudiantiles en visión por ordenador aplicada e ingeniería de datos, y dirige también tesis doctorales. Además, es responsable del módulo «Digitalización e Inteligencia Artificial» dentro del Centro de Estudios Doctorales (CEDoc) de la Universidad.
• palabras clave : inteligencia artificial, desarrollo sostenible, imagen médica; agricultura inteligente; biometría; IA explicable; Vision Transformers; CNNs; XAI; IA fiable.
• Docencia : Procesamiento de Imágenes; Modelado de Bases de Datos; Programación (especificar lenguajes); Digitalización e Inteligencia Artificial.