Biografía
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a.ammour@ueuromed.org
Pr. Alae AMMOUR
Profesor asistente en robótica y sistemas embebidos
Alae Ammour es docente-investigador en la Escuela de Ingeniería Digital e Inteligencia Artificial (EIDIA) de la Universidad Euromed de Fez (UEMF). Ingeniero en mecatrónica y doctor en inteligencia artificial, sus trabajos de investigación se centran en el desarrollo de sistemas inteligentes e innovadores para el análisis e interpretación de datos complejos.
Más concretamente, se interesa en el diseño de sistemas de ayuda al diagnóstico basados en la escritura manuscrita, con el objetivo de contribuir a la detección precoz de enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson y el Alzheimer. Sus investigaciones exploran también el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la inteligencia artificial aplicada a la robótica, en particular para la navegación autónoma, así como soluciones avanzadas en ciberseguridad.
Su enfoque combina aprendizaje automático, redes neuronales profundas y análisis estadístico para diseñar herramientas fiables y adaptativas. Pretende traducir avances teóricos en aplicaciones concretas de alto impacto médico, industrial y tecnológico.
En la EIDIA, Alae Ammour participa activamente en la formación de los estudiantes en los ámbitos de la inteligencia artificial, la robótica cognitiva y los sistemas autónomos, al tiempo que dirige proyectos de investigación multidisciplinarios que integran IA, visión por computador y ciberseguridad.
Publicaciones seleccionadas
• "Caligrafía árabe y francesa en línea de la enfermedad de Parkinson: el impacto de las técnicas de segmentación en los resultados de clasificación" (2021)
• "Un nuevo enfoque semi-supervisado para caracterizar la escritura a mano árabe en línea de pacientes con la enfermedad de Parkinson" (2019)
• "Mejora del reconocimiento de palabras manuscritas árabes: una arquitectura CNN-BiLSTM-CTC con mecanismo de atención y aumento adaptativo" (2025)
• "Características de la escritura árabe en tableta gráfica en enfermedades neurodegenerativas: resultados preliminares entre pacientes con la enfermedad de Alzheimer y controles sanos" (2022)
• "Análisis del potencial de predicción de los diacríticos y signos de puntuación árabes en la escritura en línea: un nuevo marcador para la enfermedad de Parkinson" (2021)