[Tribuna] Sobre la evaluación de proyectos de inteligencia artificial

Tribuna del Pr. Othmane Benmoussa de la Euromed Polytechnic School publicada en Medias24

La mayoría de los proyectos de IA/machine learning sólo tratan medidas técnicas que no indican a los dirigentes qué valor comercial podría aportarse. Para evitar los fracasos de numerosos proyectos de IA, es mejor centrarse en indicadores de negocio, sacrificando algo la precisión técnica de los modelos propuestos.

Los científicos de datos deben tener en cuenta indicadores comerciales y financieros en el marco de su práctica habitual. Directivos y científicos de datos deben estar dispuestos a dialogar juntos y a repensar la forma en que conciben y utilizan los proyectos de machine learning.

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