Defensa de Tesis Doctoral en "Telecommunications and Mobile Networks" por el Sr. Flavien DONKENG ZEMO
Defensa de Tesis Doctoral en "Telecommunications and Mobile Networks" por el Sr. Flavien DONKENG ZEMO
La Universidad Euromed de Fez (UEMF) se complace en informar al público de
la defensa de tesis doctoral en ” Telecommunications and Mobile Networks”
La defensa de la tesis tendrá lugar el Lunes, 14 de julio de 2025, a las 09:00 a.m.en la UEMF
Ubicación: Galería, Edificio 1
La tesis será presentada por el Sr. Flavien DONKENG ZEMO
bajo el tema :
“AMENAZAS DE SEGURIDAD Y ESTRATEGIAS DE DEFENSA PARA LA SENSIBILIZACIÓN ESPECTRAL COOPERATIVA EN REDES COGNITIVAS 6G”
Resumen
El crecimiento exponencial de dispositivos IoT conectados impulsado por aplicaciones como cirugía remota, ciudades inteligentes y vehículos autónomos exige capacidades inalámbricas de próxima generación. Aunque las redes 6G prometen un rendimiento ultraalto, deben superar desafíos críticos en eficiencia espectral y seguridad a nivel físico para soportar despliegues IoT ultra-masivos. La asignación estática actual del espectro agrava la escasez, con estudios que revelan tasas de utilización tan bajas como 15-85%. Las Redes de Radio Cognitiva (CRN) abordan esto permitiendo a los usuarios secundarios (SUs) acceder dinámicamente a bandas licenciadas infrautilizadas sin perturbar a los usuarios primarios (PUs), aunque su eficacia depende de una detección de espectro fiable.
La Detección Cooperativa del Espectro (CSS) mitiga limitaciones como el problema del nodo oculto aprovechando la detección colaborativa entre múltiples SUs. Sin embargo, los sistemas CSS son vulnerables a ataques a nivel físico, particularmente ataques de Falsificación de Datos de Detección del Espectro (SSDF), donde SUs maliciosos falsean los informes de detección para cegar al Centro de Fusión (FC). Esta investigación afronta ataques SSDF independientes masivos en CSS centralizado. Primero proponemos un modelo probabilístico de ataque SSDF que permite estrategias adversarias adaptables y sigilosas. Luego se formaliza el problema del FC ciego para caracterizar los requisitos de defensa.
Se desarrollan dos mecanismos de defensa novedosos: El primero combina identificación bizantina basada en reputación con un esquema de fusión ponderada secuencial, permitiendo decisiones rápidas y precisas utilizando muestras mínimas. El segundo emplea un método de reputación mejorado emparejado con fusión por mayoría ponderada para robustez contra ataques SSDF aleatorios. Extensas simulaciones en MATLAB confirman que ambos mecanismos superan las soluciones existentes, manteniendo la precisión de detección incluso cuando los atacantes constituyen el 90% de los SUs a través de diversas estrategias de ataque.
Palabras clave: Redes de Radio Cognitiva, Detección cooperativa del espectro, ataque de Falsificación de Datos de Detección del Espectro, ataque de Emulación de Usuario Primario.
Esta tesis será presentada a los miembros del jurado:
| Nombre completo | Grado | Institución | Calidad |
|---|---|---|---|
| Prof. Abdelghafour MARFAK | PES | Euromed University of Fes | Presidente del jurado |
| Prof. Farid ABDI | PES | FST, Universidad Sidi Mohamed Ben Abdellah de Fez | Reviewer |
| Prof. Mohamed EL GHAZI | PES | EST, Universidad Sidi Mohamed Ben Abdellah de Fez | Reviewer |
| Prof. Mohammed BENBRAHIM | PES | FSDM, Universidad Sidi Mohamed Ben Abdellah de Fez | Reviewer |
| Prof. Kaouthar CHETIOUI | PH | ENSA, Universidad Sidi Mohamed Ben Abdellah de Fez | Examinador |
| Prof. Fatiha MRABTI | PES | FST, Universidad Sidi Mohamed Ben Abdellah de Fez | Examinador |
| Prof. Ahmed El Hilali ALAOUI | PES | Euromed University of Fes | Thesis Director |
| Prof. Sara BAKKALI | PA | Euromed University of Fes | Co-Director de tesis |
