[Convocatoria] Plaza de doctorado en movilidad urbana e inteligencia artificial

Tema:

Mercado electrónico de la movilidad para cadenas urbanas de desplazamiento optimizadas.

 

Descripción del tema de tesis:

La expansión de las ciudades y el desarrollo económico ejercen cada vez más presión sobre las infraestructuras viales urbanas y los modos de transporte público, poniendo de relieve la temática de la movilidad, que debe ser no solo eficiente, sino también sostenible.

Los modelos habituales de tráfico no tienen en cuenta la más o menos gran facilidad de los transportes ofrecidos al usuario, que constituye sin duda un factor de generación de tráfico, especialmente para el transporte de viajeros.

Surgieren fenómenos no lineales como la congestión, que se vuelven problemáticos en una era de intercambios que pretende ser eficiente. Los usuarios del transporte pasan y pierden cada vez más tiempo, asimilado a un coste mediante la noción de valor del tiempo, cuya complejidad proviene del hecho de que el transporte sigue siendo, en última instancia, un bien de calidad variable según el tráfico.

En este proyecto de investigación doctoral, basándonos en encuestas de campo de tipo Origen-Destino en la ciudad de Casablanca, desplegaremos soluciones innovadoras que permitan definir el ámbito de la movilidad de manera eficiente e inteligente mediante la explotación de nuevos protocolos, el tratamiento y análisis de datos y, más específicamente, el uso de la Inteligencia Artificial (IA) empleando algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) de alto rendimiento.

Estas innovaciones tecnológicas modificarán tanto las necesidades de transporte como los medios para satisfacerlas, constituyendo una oportunidad real para resolver las dificultades que afectan a la movilidad.

De hecho, la aplicación de la IA a la movilidad, que recurre en particular a la familia de redes neuronales artificiales, pretende superar los retos vinculados a una demanda creciente de desplazamientos, a la gestión de los flujos de tráfico y a la degradación del medio ambiente mediante la internalización de las externalidades negativas del transporte.

Estas técnicas de sistemas de transporte inteligentes ofrecerán, por tanto, posibilidades de optimización y abrirán espacios de elección actualmente poco estudiados y explorados, como los cambios de horario y las transferencias modales en tiempo real.

El objetivo de este proyecto es contribuir a la construcción de esta nueva categoría de modelos inteligentes para resolver los problemas de congestión y proponer instrumentos adecuados, como un mecanismo tarifario dinámico.

En conclusión, sobre la base de la modelización desarrollada, este proyecto dará lugar al desarrollo de un Asistente Personal de Viajes Inteligente (APVI) e intermodal de nueva generación que será capaz de proponer al usuario una cadena de desplazamientos optimizada, capaz de minimizar el coste generalizado de cualquier enlace Origen-Destino previsto.

 

Palabras clave:

Movilidad Urbana, IA, Transferencias modales, Externalidades, Congestión, Modelos de Tráfico y Simulaciones, Modelos de Financiación.

 

Perfil y competencias buscadas:

• Ingeniero/a en estadística y economía aplicada con orientación en modelización económica y análisis econométrico (se valorarán mucho conocimientos de programación).

O

• Máster en matemáticas aplicadas/Ingeniero/a en ingeniería industrial con sólidos conocimientos en investigación operativa (optimización, simulación y algoritmia) y programación.
• Interés manifiesto por el transporte y la logística.
• Autonomía, sentido del análisis y de la crítica.
• Autonomía, sentido del análisis y de la crítica.
• Muy buen nivel de francés y buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.

Director de tesis:

Pr. Othmane Benmoussa - Laboratorio Movilidad, Innovación, Logística / Centro de Investigación Euromed

 

E-mail : o.benmoussa@ueuromed.org 
Cedoc.admission@ueuromed.org

FINANCIACIÓN : En el marco del programa Al Khawarizmi.

PLAZO LÍMITE DE PRESENTACIÓN : 14 ABRIL 2025