Valorisation des données massives de transport

Sujet

Valorisation des données massives de transport

Descriptif du sujet

Les applications de transport génèrent jour après jour des quantités phénoménales de données.  L’analyse de ces données massives en transport (Big data), qui possèdent des caractéristiques propres, notamment l'intégration des dimensions spatiales et temporelles, requiert des méthodes de traitement, d'analyse, de modélisation, de fouille de données et de prévision spécifiques.  Dans ce projet, le doctorant(e) sera appelé(e) à développer des outils et méthodes de valorisation des données basées sur la science des données et l’apprentissage machine. Le projet touche à la fois au développement d’algorithmes d’apprentissage machine, à l’analyse statistique, aux techniques de fouilles de données (Data mining), et finalement à la conception de bases de données.  

Mots clés

Intelligence artificielle, Science des données, Data mining, Big Data, Programmation

Profil recherché

Le candidat(e) doit montrer des compétences dans les domaines suivants:

  • Apprentissage Machine
  • Data Mining
  • Optimisation combinatoire
  • Connaissance des outils « Big Data » (Spark, Drill, etc.)
  • Programmation Python

Le candidat doit disposer d’un diplôme d’Ingénieur(e) ou d’un Master en génie, en mathématiques, en statistiques, en informatique ou autre domaine pertinent.

Directeur de la thèse
Pr. Maha Gmira (m.gmira@ueuromed.org)
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