Mathematical Modeling and Artificial Intelligence for Predicting Glycemic Dynamics and Insulin Response in Biomedical Engineering for Diabetes Management
Mathematical Modeling and Artificial Intelligence for Predicting Glycemic Dynamics and Insulin Response in Biomedical Engineering for Diabetes Management
Ce travail s’inscrit dans le domaine du génie biomédical, notamment la modélisation mathématique, les simulations numériques et de l’intelligence artificielle appliquées au diabète sucré, en particulier au diabète de type 2, une maladie métabolique chronique en forte progression mondiale. Il s’appuie sur une description physiologique du pancréas et du rôle central des cellules β dans la sécrétion d’insuline.
L’étude mobilise un modèle mathématique déterministe pour reproduire les interactions dynamiques entre la glycémie, l’insuline et la masse des cellules β. À l’aide d’outils de simulation numérique sous Matlab et de méthodes issues de l’intelligence artificielle, différents scénarios physiopathologiques seront des pistes à explorer pour analyser la résistance à l’insuline, la dysfonction pancréatique et leurs causes génétiques ou environnementales.
L’objectif est de mieux comprendre les transitions entre états physiologiques normaux et diabétiques, d’identifier les mécanismes de compensation du pancréas, et de proposer des approches prédictives fondées sur des modèles intelligents.
Les candidats sont appelés à effectuer leur recherche à plein temps au sein des structures de l’Université EUROMED.
• Revue de littérature et fondements du modèle
• Développement et amélioration du modèle mathématique
• Intégration de l’intelligence artificielle
• Simulation numérique et validation
• Optimisation et personnalisation
• Valorisation scientifique et technologique
Le candidat devra être titulaire d’un Master 2 (ou équivalent Bac+5) dans l’un des domaines suivants :
• Génie biomédical, biophysique ou bio-ingénierie
• Mathématiques appliquées ou modélisation scientifique
• Informatique scientifique, intelligence artificielle ou data science
• Physique appliquée ou bio-statistiques
Une formation pluridisciplinaire combinant mathématiques, biologie et informatique sera particulièrement appréciée.
Un CV, une lettre de candidature, le projet de thèse, diplômes et relevés de notes.
Le dossier doit être envoyé au Centre d'Etudes Doctorales (CEDoc) de l'Université Euromed de Fès par email (au plus tard le 26 octobre 2025) :
Responsable des affaires administratives du CEDoc (Mme Boutaina Jai Mansouri : b.jai-mansouri@emadu.ueuromed.org)
Directeur de la Recherche et du CEDoc (Pr. Abdelghafour Marfak : a.marfak@euromed.org)
- Pr. FAOUSSI Mohamed (m.faoussi@ueuromed.org)
- Pr. INCITTI Roberto