Doctorat en Intelligence Artificielle

Sujet

Intelligence Artificielle

Descriptif du sujet

Avec la transformation digitale de l’entreprise, les progrès de l’intelligence artificielle, l’essor des robots et les questions liées au contrôle et à la protection des données personnelles, le domaine du Digital et de l’Intelligence Artificielle est au cœur d’une révolution technologique majeure de nos sociétés. Tous les secteurs de l’économie et de la société sont concernés : santé, transports, énergie, éducation, gestion, industrie et agriculture.
Les thèses proposées par le Centre des Etudes Doctorales de l’UEMF et menées au sein des laboratoires de recherche de l’EIDIA (Ecole d’Ingénieurs en Digital et Intelligence Artificielle )  visent à faire progresser l’état de l’art dans l’ensemble du domaine, tant sur les aspects les plus fondamentaux de l’informatique, liés au stockage et au traitement de grandes masses de données (Big data)  jusqu’aux systèmes complexes, capables de comprendre leur environnement, d’interagir avec les humains, de prendre des décisions de manière autonome et de les expliquer.
 

Mots clés

Big data, deep learning, cyber-sécurité, réalité virtuelle, applications mobile, applications médicales, applications dans la monétique et les finances

Profil recherché
  • Jeune(s) diplômé(s) d’une Grande Ecole d’Ingénieurs, ou lauréats d’une filière Master avec des connaissances solides en mathématiques, informatique et sciences de l’ingénieur
  • Autonomie, sens de l’analyse et de la critique.
  • Très bon niveau en français et bon niveau en anglais à l’oral comme à l’écrit.
     
Directeur de la thèse
Equipe IA de l’EIDIA
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