Conception de Systèmes de Transport Intelligents (STI)

Sujet

Conception de Systèmes de Transport Intelligents (STI)

Descriptif du sujet

Les Systèmes de Transport Intelligents (STI) sont un domaine où les applications de l’intelligence artificielle ont connu des développements rapides. Ces systèmes visent à réduire la congestion et à améliorer l’expérience de conduite en utilisant une variété de technologies et de systèmes de communication qui capturent des données importantes pouvant servir d’intrants aux algorithmes d’apprentissage automatique.
Par exemple, l’apprentissage par renforcement peut être utilisé pour l’optimisation en temps réel des politiques de contrôle du trafic, intégrées, à grande échelle, dans les STI.
L’objectif de ce projet de recherche est de développer des systèmes d’apprentissages profonds par renforcement (Deep Reinforcement Learning) pour une meilleure modélisation et des systèmes de transport plus connectés.
 

Mots clés

Intelligence Artificielle, Big Data, Ingénierie numérique, Deep Reinforcement Learning

Profil recherché

Le(a) candidat(e) doit montrer des compétences dans les domaines suivants :

  • Apprentissage Machine
  • Connaissance des outils « Big Data » (Spark, Drill, etc.)
  • Expérience dans l’exploitation et la gestion de données non-structurées
  • Programmation Python

Le candidat dispose d’un diplôme d’Ingénieur(e) Master en génie, en mathématiques, en statistiques, en informatique ou autre domaine pertinent. 
 

Directeur de la thèse
Pr. Maha Gmira (m.gmira@ueuromed.org)
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