Blockchain-Driven Transformation of the Green Hydrogen Supply Chain

Blockchain-Driven Transformation of the Green Hydrogen Supply Chain

Cette thèse s’inscrit dans le contexte mondial de la transition énergétique et de la recherche de solutions durables. L’hydrogène vert, produit à partir de sources renouvelables, représente un pilier essentiel vers la décarbonation de l’économie. Cependant, sa chaîne d’approvisionnement reste confrontée à des défis majeurs en matière de traçabilité, de transparence, de certification et d’efficacité logistique.

Le projet doctoral vise à explorer le potentiel de la technologie blockchain combinée à des méthodes d’intelligence artificielle (IA) et à des approches avancées de supply chain management pour transformer cette chaîne de valeur. L’objectif est de concevoir une architecture décentralisée et sécurisée permettant la certification et la traçabilité en temps réel de la production et de la distribution d’hydrogène vert. À travers l’intégration de contrats intelligents, de capteurs IoT et d’algorithmes d’IA, la recherche ambitionne d’automatiser et d’optimiser les processus clés (validation logistique, certification, tarification dynamique, maintenance prédictive) et d’évaluer la faisabilité de marchés décentralisés d’échange d’énergie. Des méthodes de modélisation et d’optimisation de la supply chain seront mobilisées pour concevoir des flux logistiques sûrs, efficaces et résilients.

Les résultats attendus contribueront à la fois à la recherche scientifique dans les domaines de la blockchain énergétique, de l’IA appliquée à l’énergie et de la supply chain durable, et à l’amélioration des pratiques industrielles en faveur d’une transition énergétique transparente et équitable.

Les candidats sont appelés à effectuer leur recherche à plein temps au sein des structures de l’Université EUROMED.

• Concevoir une architecture blockchain dédiée à la certification et à la traçabilité de l’hydrogène vert, interopérable avec des capteurs IoT et des systèmes d’information logistiques.

• Développer et tester des protocoles de contrats intelligents pour l’automatisation des processus de la chaîne d’approvisionnement (sécurisation des certificats d’origine, paiements automatisés, contrats de livraison).

• Intégrer des capteurs IoT et systèmes énergétiques intelligents pour garantir la fiabilité des données et alimenter des modèles d’IA.

• Appliquer des méthodes d’IA pour : prévision de la production et de la demande, détection d’anomalies (fraude/altération des données), maintenance prédictive des équipements, tarification dynamique et optimisation des routes et des stocks.

• Réaliser des études de faisabilité technique et économique des plateformes d’échange décentralisé d’hydrogène et simuler des scénarios logistiques et marchés.

• Concevoir et valider des modèles d’optimisation pour la supply chain : planification multi-échelon, optimisation des flux (pipeline vs transport routier), gestion d’inventaires, routage des véhicules et tactiques de distribution.

• Évaluer la performance (technique, économique, environnementale) via études de cas, prototypes et tests pilotes ; définir KPI (traçabilité, temps de latence, taux de complétude des certificats, coût logistique, empreinte CO₂, disponibilité).

• Publier les résultats dans des revues scientifiques et contribuer à la valorisation des travaux de recherche de l’UEMF.

Le/la candidat(e) devra être titulaire d’un diplôme ingénieur ou master dans l’un des domaines suivants :

• Informatique et/ou intelligence artificielle (data science, apprentissage automatique),

• Recherche opérationnelle / optimisation,

• Génie des systèmes énergétiques,

• Technologies Blockchain,

• Génie industriel / supply chain management,

• Énergies renouvelables et technologies environnementales.

Un CV, une lettre de candidature, le projet de thèse, diplômes et relevés de notes.

Le dossier doit être envoyé au Centre d’Etudes Doctorales (CEDoc) de l’Université Euromed de Fès par email (au plus tard le 26 octobre 2025) :

Responsable des affaires administratives du CEDoc (Mme Boutaina Jai Mansouri : b.jai-mansouri@emadu.ueuromed.org)

Directeur de la Recherche et du CEDoc (Pr. Abdelghafour Marfak : a.marfak@euromed.org)

- Pr. Mouhsene Fri (m.fri@ueuromed.org) et Pr. Othmane Benmoussa (o.benmoussa@ueuromed.org)