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A propos de la chaire « Femmes en Science » :
Le projet de la chaire « Femme en Science : IA et Futur » a vu le jour le 17 Mai 2021 lors de la séance de signature née de la collaboration entre l’Organisation du Monde Islamique pour l’Éducation, les Sciences et la Culture, l’ICESCO et l’Université Euromed de Fès.
Il s’agit d’une chaire entièrement dédiée à la promotion des sciences et particulièrement de l’intelligence artificielle auprès des filles et des femmes.
La Chaire « Femmes en Sciences : IA et Futurs » vise à contrer le problème de sous-représentation féminine dans le domaine des sciences au moyen de diverses activités visant à accroitre le recrutement, la rétention et la progression des femmes en sciences et notamment en Intelligence Artificielle.
L’objectif de cette Chaire est de créer un écosystème d’excellence en Intelligence Artificielle, de promouvoir et d’assurer la participation des femmes chercheures dans ce domaine, et ce à travers des collaborations avec des experts internationaux et en formant des chercheurs et innovateurs.
Les recherches menées dans cette Chaire renforceront le rôle de l’ICESCO et de l’Université́ EUROMED de Fès en tant que pôle de recherche unique en intelligence artificielle et permettront au Maroc d’affirmer sa souveraineté technologique en Intelligence Artificielle à travers ses diverses applications.
Objectifs :
La Chaire « Femmes en Sciences : IA et Futurs » s’articule autour de quatre grands objectifs :
1. Constituer un Talent
Former les scientifiques et gestionnaires en Intelligence Artificielle hautement qualifié.e.s pour répondre aux besoins croissants du marché et en consolidant le rôle de la femme dans les métiers d’avenir.
2.Développer de la connaissance
Intensifier et améliorer la recherche scientifique en IA en assurant la représentativité́ de la femme.
3. Assurer le transfert
Favoriser l’acquisition de connaissance en IA par les organisations et le public, le transfert de technologies vers l’industrie et l’entrepreneuriat.
4. Impliquer la communauté
Développer un réseau solide aussi bien à l’échelle nationale qu’internationale en intelligence artificielle.
Durant les premières années, la Chaire développera des programmes d’innovation en matière d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé en réponse à des besoins urgents comme ceux soulevés lors de la pandémie du Covid-19. Ces travaux de recherche mobiliseront des consortiums multidisciplinaires pour utiliser l’IA et l’ingénierie digitale pour combattre les pandémies et renforcer les systèmes de santé à travers la recherche de traitement, le développement de dispositifs de suivi de l’évolution de la pandémie, le développement de technologies pour assurer le suivi des patients à distance et l’assistance aux personnels soignants.
En outre, la Chaire développera des programmes de recherche de pointe dans le domaine des smart cites, l’industrie 4.0, la Fin Tech, l’Agri Tech et l’ÉnergiTech à travers le développement d’algorithmes capables d’optimiser la prise de décision par interaction avec un environnement. L’objectif est de développer un programme de recherche collaborative et de soutenir des projets axés sur l’interdisciplinarité.
Contact :
Pr. Maha Gmira
Pr. Maha Gmira est professeure à l’École d’Ingénierie Digitale et d’Intelligence Artificielle (EIDIA), à l’Université Euromed de Fès.
Elle est ingénieure diplômée de l’école Polytechnique Montréal ayant une maitrise en génie industriel et un Ph. D. en intelligence artificielle.
Elle détient une expertise reconnue en intelligence artificielle et a réalisé sa thèse de doctorat en intelligence artificielle à l’Université de Montréal, dans les meilleurs laboratoires au monde, à savoir la chaire d’excellence du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel et le MILA dirigé par Pr. Yoshua Bengio.
Elle est membre de plusieurs instituts et groupes de recherche prestigieux, reconnus comme chefs de file mondiaux en science des données et en intelligence artificielle : chaire d’excellence du Canada sur la science des données pour la prise de décision en temps réel, IVADO, CIRRELT, GERAD, etc