Diseño de Sistemas Inteligentes de Transporte (STI)

Temas de tesis doctorales

Diseño de Sistemas Inteligentes de Transporte (STI)

Descripcion

Los Sistemas Inteligentes de Transporte (STI) constituyen un área donde las aplicaciones de inteligencia artificial han experimentado un rápido desarrollo. Estos sistemas tienen como objetivo reducir la congestión y mejorar la experiencia de conducción mediante el uso de una variedad de tecnologías y sistemas de comunicación que capturan datos importantes que pueden usarse como entradas para los algoritmos de aprendizaje automático.
Por ejemplo, el aprendizaje por refuerzo se puede utilizar para la optimización en tiempo real de las políticas de control de tráfico, integradas a gran escala en los STI.
El objetivo de este proyecto de investigación es desarrollar sistemas de aprendizaje de refuerzo profundo para un mejor modelado y sistemas de transporte más conectados.
 

Palabras clave

Inteligencia artificial, Big Data, Ingeniería digital, Aprendizaje de refuerzo profundo

Profil buscado

El(la) candidato(a) debe mostrar competencia en los siguientes ámbitos:

Aprendizaje automático 
Conocimiento de herramientass « Big Data » (Spark, Drill, etc.)
Experiecia en la exploitación y la gestión de datos no-estructurados
Programación Python

El candidato poseerá un título de Ingeniero(a), Máster en ingeniería, en matemáticas, en estadística, en informática u otro campo pertinente. 
 

Direccion de la tesis
Pr. Maha Gmira (m.gmira@ueuromed.org)
Aplica ya
Ningún archivo seleccionado
Ningún archivo seleccionado