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Postdoctoral - Redes de Sensores Ultrasónicos e Inteligencia Artificial
En el marco de un proyecto de investigación innovador, reclutamos a un(a) doctor(a) en ciencias de la ingeniería para una misión de 12 meses. Este proyecto, seleccionado en el marco del programa ALKHAWARIZMI, está financiado por el CNRST, la ADD (Agencia de Desarrollo del Digital) y el Ministerio de Educación Superior, de la Innovación y de la Investigación Científica del Reino de Marruecos. El proyecto tiene como objetivo el desarrollo de una red de sensores ultrasónicos flexibles inteligentes, que integra algoritmos de inteligencia artificial (IA), para la detección precoz y el seguimiento del cáncer de mama. Se enmarca en una colaboración estrecha entre la Universidad Euromed de Fez (UEMF), el Instituto de Investigación sobre el Cáncer (IRC) y el Centro Hospitalario Universitario Hassan II de Fez. La ambición es concebir una solución de cribado innovadora, no invasiva y de bajo costo, que ofrezca una alternativa o complemento a las técnicas actuales como la mamografía, la ecografía convencional y la RMN, aprovechando la imagen ultrasonora avanzada combinada con métodos inteligentes de procesamiento de señales y análisis de datos.
• Diseñar, modelar, simular y realizar una red de sensores ultrasónicos flexibles para aplicaciones biomédicas. • Desarrollar e integrar transductores ultrasónicos miniaturizados sobre sustratos flexibles, permitiendo la adaptación del dispositivo a las diferentes morfologías anatómicas de la mama. • Implantar un banco de pruebas experimental y participar activamente en campañas de validación en laboratorio y en el entorno clínico, en colaboración con los socios médicos. • Desarrollar e implementar algoritmos de procesamiento de señal e inteligencia artificial para mejorar la detección y la caracterización de los tejidos. • Contribuir a la redacción de publicaciones científicas de alto nivel y a la valorización de los resultados en forma de patentes. • Participar en las reuniones científicas, técnicas y de coordinación del proyecto.
Formación:
- Titular de un doctorado (PhD) en Física, Ciencias de la Ingeniería, Ingeniería Biomédica, Electrónica, Acústica o campo equivalente.
Experiencia:
- Experiencia probada en tecnologías de sensores, idealmente ultrasónicos, y en imagen médica.
Saber hacer:
- Sólidas competencias en programación científica (Python, MATLAB).
- Dominio de técnicas de procesamiento de señal y análisis de datos.
- Conocimientos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y redes neuronales son un activo importante.
Saber ser:
- Capacidad para trabajar en un entorno multidisciplinar que combine ingeniería, física y ciencias médicas.
- Autonomía, rigor científico, espíritu de iniciativa y fuerte capacidad de trabajo en equipo.
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